Deze weergave bevat de onbewerkte sensorgegevens, zoals vastgelegd door het Spacewell-platform.
Hier vindt u de geregistreerde waarden van alle geïnstalleerde sensoren en apparaten, met exacte tijdstempels.
Datastructuur
Kolom |
Betekenis |
Opmerking |
|---|---|---|
sensor_id |
unieke identificatie van een apparaatsensor |
|
source |
bron van sensorgegevens |
|
device_id |
unieke identificatie van het apparaat waarin de sensor zich bevindt |
|
timestamp |
tijdstempel in de UTC-tijdzone |
Kan verschillen van de lokale tijdzone van de locatie waar het apparaat is geïnstalleerd |
value |
waarde die door de sensor is geregistreerd |
altijd zonder eenheid. De eenheden zijn afhankelijk van de sensor_class van de sensor (d.w.z. wat wordt gemonitord, bijv. aanwezigheid, aantal personen, temperatuur, luchtvochtigheid enz.) |
sensor_type |
welke gegevens een sensor monitort (PRESENCE / HEADCOUNT / CO2 enz.) |
|
Sensoren, apparaten en locaties
De relaties tussen locaties, apparaten en sensoren zijn:
- elke locatie kan 0, 1 of meer gekoppelde apparaten hebben
- elk apparaat kan 1 of meer sensoren hebben
- sensorgegevens worden per sensor op een tijdlijn geregistreerd
Apparaten met sensoren worden op verschillende locaties geïnstalleerd. Op elke locatie kunnen nul, één of meerdere apparaten zijn geïnstalleerd. Een vergaderruimte kan bijvoorbeeld tegelijkertijd een apparaat met een sensor voor het tellen van personen en een apparaat voor luchtkwaliteit hebben.
Elk apparaat heeft 1 of meer sensoren. Dit hangt af van het merk en model van de fabrikant. Sommige apparaten hebben gewoon één sensor, bijvoorbeeld een bewegingsapparaat dat alleen “aanwezigheid” registreert. Andere apparaten kunnen gegevens registreren via meerdere sensoren, bijvoorbeeld een apparaat voor luchtkwaliteit dat temperatuur, luchtvochtigheid, CO2-niveau en luchtdruk registreert.
Vanuit het onderste naar het bovenste perspectief verzamelt het Spacewell-dataplatform altijd gegevens per sensor. Elke sensor hoort bij precies één apparaat. En elk apparaat is geïnstalleerd op precies één locatie.
Illustratie:
Dit is een apparaat voor luchtkwaliteit dat 4 sensoren bevat (CO2, luchtvochtigheid, batterij, temperatuur), waarbij de waarden per sensor worden geregistreerd:
(het batterijniveau wordt hier niet weergegeven)
Waarom onbewerkte sensorgegevens gebruiken?
De ingebouwde dashboards van Spacewell bevatten visualisaties die de meeste klanten nodig hebben voor de analyse van sensorgegevens:
- Space Monitor
- Space Simulator
- Comfort Monitor
- enz.
Deze dashboards bieden inzicht in gecurateerde sensorgegevens met behulp van tijdslots per locatie. Ze nemen de complexiteit weg van het interpreteren en aggregeren van sensorgegevens tot betekenisvolle analyses.
Toch willen sommige klanten mogelijk met onbewerkte sensorgegevens werken voor hun eigen bedrijfsdoeleinden:
- een specifiek intern datawarehouse opbouwen voor eigen rapportagebehoeften
- eigen statistieken en doelstellingen ontwikkelen die niet zijn gedefinieerd in de standaarddashboards van Spacewell
- sensorgegevens delen met derden
- onafhankelijkheid van leveranciers
- enz.
Onbewerkte sensorgegevens gebruiken
Omdat deze weergave miljoenen rijen bevat, is ze gepartitioneerd op kalenderdatum. Dit betekent dat u altijd een datumbereik moet opgeven wanneer u de weergave opvraagt, bijvoorbeeld:
wide760.exposed_views.sensor_data_v1` where timestamp >= '2026-01-01']]>
Daarnaast moet deze weergave worden gecombineerd met andere weergaven voor een betekenisvolle gegevensanalyse:
- de weergave die meer details over de apparaten en sensoren bevat:
- de weergave die informatie bevat over de locaties waar apparaten zijn geïnstalleerd
Tijdstempels en tijdzones
Deze weergave bevat waarden met tijdstempels, zoals geregistreerd door sensoren.
Alle tijdstempels staan in de UTC-tijdzone, zodat u indien nodig analysecorrelaties over de hele wereld kunt opbouwen.
De meeste analyses van sensorgegevens worden echter lokaal uitgevoerd, d.w.z. specifiek voor 1 locatie of gebouw in een specifieke tijdzone. Als u in de lokale tijdzone wilt rapporteren, moet u de relevante tijdzoneverschuivingen toepassen in uw eigen dataplatform!
Deze opmerking is alleen relevant wanneer u deze weergave met onbewerkte sensorgegevens gebruikt. Wanneer u het gecureerde en geaggregeerde timeslotmechanisme van Spacewell gebruikt, wordt de conversie naar de lokale tijdzone automatisch toegepast.
Een andere opmerking is dat tijdstempels in deze weergave zeer onregelmatig op de tijdlijn kunnen voorkomen. Elk sensorapparaat heeft zijn eigen kenmerken bij het registreren van gegevens. Voor sommige apparaten kunnen er regelmatige tijdstempels zijn (bijv. een sensor die elke 5 minuten de temperatuur registreert), terwijl voor andere apparaten de geregistreerde tijdstempels afhankelijk zijn van mensen (bijv. een bewegingssensor die aanwezigheid op een bureau/werkplek detecteert).
Grote gegevensvolumes
Houd er bij het gebruik van deze weergave rekening mee dat deze een enorme hoeveelheid gegevens bevat!
Een enkel sensorkanaal kan bijvoorbeeld elke 5 minuten een meting uitvoeren.
Dat betekent
- 12 keer per uur
- 12 x 24 = 288 keer per dag
- 288 x 365 = 105.120 keer per jaar, voor slechts 1 sensor
- en als u er 1000 hebt: 105 miljoen rijen per jaar
Voor sommige sensorapparaten ligt de meetsnelheid nog hoger!
Daarom moeten data-analisten een duidelijke strategie en mechanismen hebben voor incrementeel laden van gegevens, omdat deze weergave met onbewerkte sensorgegevens geen rijen bijwerkt, maar naarmate de tijd vordert alleen extra rijen toevoegt.
Zie ook