Dans cet article, vous apprendrez à visualiser les anomalies calculées par Optimise dans Analytics et, par conséquent, dans les dashboards et les rapports. L’article est organisé comme suit :
- Introduction
- Conditions requises
- Comment cela fonctionne-t-il ?
- Comment créer des dashboards et des rapports ?
- Exemples
Introduction
Les anomalies d’Optimise peuvent désormais être analysées non seulement dans Optimise, mais aussi directement dans Analytics et visualisées dans les tableaux de bord et les rapports.
Cela vous permet de combiner les informations sur les anomalies avec vos autres KPI énergétiques et de créer des vues personnalisées pour surveiller la consommation anormale dans l’ensemble de votre portefeuille. Vous pouvez également obtenir un résumé de toutes les anomalies selon vos critères métier directement dans les tableaux de bord ou les rapports. Optimise reste disponible pour vous permettre de comprendre les détails des anomalies qui peuvent vous intéresser.
Grâce au bloc de données Anomalies par paramètre dans Analytics, vous pouvez visualiser :
- Le nombre d’anomalies détectées par Optimise.
- L’impact énergétique associé à ces anomalies.
- L’impact économique associé à ces anomalies.
Vous pouvez également utiliser les filtres et les répartitions disponibles pour concentrer votre analyse sur les anomalies les plus importantes et comprendre où, quand et pourquoi elles se produisent.
Conditions requises
Avant d’utiliser les données d’anomalies dans Analytics, les dashboards ou les rapports, Optimise doit être activé pour les dispositifs que vous souhaitez analyser. Seules les anomalies provenant de dispositifs configurés dans Optimise peuvent être utilisées dans vos analyses.
Si vous n’avez pas encore configuré Optimise, consultez Commençons avec Optimise pour savoir comment configurer vos dispositifs et commencer à détecter les anomalies. Une fois Optimise configuré et les anomalies disponibles, vous pouvez les utiliser dans Analytics, les dashboards et les rapports.
Les conditions requises pour visualiser les anomalies sont les mêmes que celles nécessaires pour utiliser le produit Optimise. Pour rappel, elles sont les suivantes :
- Licences Advanced et Ultimate
- Données horaires
- Sources d’énergie disponibles :
- Énergie active
- Énergie ou volume de gaz
- Énergie thermique (refroidissement ou chauffage)
- Volume d’eau
Comment cela fonctionne-t-il ?
Les données d’anomalies d’Optimise sont disponibles dans Analytics via le bloc de données Anomalies par paramètre. Pour commencer à analyser les anomalies :
- Accédez à Analytics.
- Sélectionnez le bloc de données Anomalies par paramètre.
- Sélectionnez le concept que vous souhaitez visualiser : Nombre d’anomalies, Impact des anomalies (kWh, m3) ou Coût des anomalies
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Choisissez les paramètres que vous souhaitez visualiser dans les données
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Répartition : Vous pouvez choisir de répartir les résultats par paramètre. Cette option est particulièrement utile pour les pie charts.
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Appliquez les filtres dont vous avez besoin : fiabilité, jour de la semaine, heure de début des anomalies, durée des anomalies, impact des anomalies (kWh, m3), coût de l’impact des anomalies...
- Sélectionnez la période que vous souhaitez analyser.
Remarques importantes :
- Plusieurs devises : Si votre compte contient plusieurs devises, l’impact économique total des anomalies ne peut être affiché que lorsque les données sélectionnées utilisent une seule devise. Utilisez la hiérarchie des emplacements pour filtrer les résultats et vous assurer qu’une seule devise est incluse dans l’analyse.
- Nombre d’anomalies et résolution : Comme les anomalies peuvent s’étendre sur plusieurs heures, la métrique Nombre d’anomalies ne peut être affichée qu’à une résolution quotidienne ou supérieure. Elle n’est pas disponible à la résolution horaire.
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KPI : Chaque KPI ne peut afficher qu’un seul concept et une seule unité. Si vous souhaitez visualiser des métriques utilisant des concepts ou des unités différents, créez un KPI distinct pour chacun. Par exemple :
- KPI 1 – Nombre total d’anomalies : Peut inclure les anomalies provenant de toutes les sources d’énergie (même unité, un seul concept).
- KPI 2 – Impact économique des anomalies : Peut agréger les anomalies lorsqu’une seule devise est utilisée. Si plusieurs devises sont présentes, créez un KPI distinct pour chaque devise ou région.
- KPI 3 – Impact total des anomalies : Vous pouvez agréger les paramètres qui utilisent la même unité. Par exemple, l’électricité, l’énergie de gaz et l’énergie thermique peuvent être combinées, car elles sont mesurées en kWh. De même, le volume de gaz et l’eau peuvent être combinés, car ils sont mesurés en m³. Les paramètres utilisant des unités différentes, tels que l’électricité (kWh) et le volume de gaz (m³), ne peuvent pas être combinés dans le même KPI.
- Répartition : La répartition est particulièrement utile pour les pie charts, car elle permet de diviser les résultats en différentes catégories. Elle n’a aucun effet sur les graphiques à colonnes ou en ligne, car chaque série de données est déjà affichée individuellement.
- Hiérarchie des emplacements : La hiérarchie des emplacements s’applique également aux données d’Optimise. Vous pouvez filtrer par tags et parcourir la hiérarchie des emplacements afin de limiter les emplacements et, par conséquent, les anomalies incluses dans vos graphiques.
Comment créer des dashboards et des rapports
Ajouter des anomalies à un dashboard
Pour ajouter les données d’anomalies d’Optimise à un dashboard, vous devez d’abord créer et enregistrer l’analyse dans Analytics.
- Accédez à Analytics.
- Sélectionnez Anomalies par paramètre.
- Configurez l’analyse, notamment la métrique, la période, les filtres et les répartitions que vous souhaitez utiliser.
- Enregistrez l’analyse.
- Exportez l’analyse enregistrée vers votre dashboard.
- Sélectionnez le dashboard sur lequel vous souhaitez que le widget apparaisse.
Le widget obtenu utilisera la configuration que vous avez définie dans Analytics.
Cela signifie que l’analyse n’est pas configurée directement depuis le dashboard. Commencez par créer l’analyse dans Analytics, enregistrez-la, puis exportez-la vers le dashboard requis.
Ajouter des anomalies à un rapport
Pour les rapports, le processus est légèrement différent.
En plus de créer une analyse dans Analytics, de l’enregistrer, puis de l’ajouter à un rapport, vous pouvez également ajouter une analyse Anomalies par paramètre directement depuis la configuration du rapport. Pour en savoir plus, consultez notre article sur les rapports.
Exemples
La flexibilité de la fonctionnalité Anomalies par paramètre vous permet de créer différentes analyses en fonction de ce que vous souhaitez surveiller.
Suivre l’évolution des anomalies
Visualisez le nombre d’anomalies au fil du temps pour comprendre si la consommation anormale augmente ou diminue et identifier les périodes présentant un comportement inhabituel.
Se concentrer sur les anomalies les plus pertinentes
Appliquez des filtres pour exclure les anomalies qui ne sont pas pertinentes pour votre analyse et concentrez-vous, par exemple, sur les anomalies présentant un impact, une fiabilité, une durée ou un statut particulier.
Cela peut aider à réduire le bruit et à concentrer le dashboard sur les anomalies qui nécessitent une attention particulière. Par exemple : KPI pour l’impact des anomalies survenues pendant le week-end :
Analyser le moment où les anomalies se produisent
Affichez les anomalies dans une carte thermique pour identifier les tendances :
Analyser la répartition des anomalies par paramètre
En sélectionnant la répartition par paramètre, vous pouvez afficher la répartition des anomalies par source d’énergie :
Suggestions de tableaux de bord
- Répartition des anomalies au cours de la dernière semaine et du dernier mois, par paramètre
- Nombre total d’anomalies au cours de la dernière semaine et du dernier mois (tous paramètres confondus)
- Répartition sous forme de tableau de l’impact des anomalies au cours du dernier mois
- Impact des anomalies pour chaque source d’énergie au cours du dernier mois, comparé au mois précédent
- Évolution du nombre et de l’impact des anomalies au cours du dernier mois pour l’électricité et l’eau. Cela nous permet d’évaluer si un petit nombre d’anomalies a un impact élevé, et inversement.
- Cartes thermiques : Très utiles pour identifier les tendances et mettre visuellement en évidence les endroits où l’impact des anomalies a été le plus élevé.