En este artículo, aprenderás a visualizar las anomalías calculadas por Optimise en Analytics y, por lo tanto, en Dashboards e informes. El artículo está organizado de la siguiente manera:
Introducción
Ahora las anomalías de Optimise se pueden analizar no solo en Optimise, sino también directamente en Analytics y visualizar en Dashboards e informes.
Esto te permite combinar la información sobre las anomalías con tus otros KPI energéticos y crear vistas personalizadas para supervisar el consumo anómalo en toda tu cartera de edificios. También te permite obtener un resumen de todas las anomalías según tus criterios empresariales directamente en los dashboards o informes. Optimise sigue estando disponible para que puedas comprender los detalles de las anomalías que puedan resultarte interesantes.
Con el análisis Anomalías por parámetro de Analytics, puedes visualizar:
- El número de anomalías detectadas por Optimise.
- El impacto energético asociado con esas anomalías.
- El impacto económico asociado con esas anomalías.
También puedes utilizar los filtros y las opciones de desglose disponibles para centrar el análisis en las anomalías más importantes y comprender dónde, cuándo y por qué se producen.
Requisitos
Antes de utilizar los datos de anomalías en Analytics, Dashboards o informes, Optimise debe estar habilitado para los dispositivos que quieras analizar. Solo se pueden utilizar en los análisis las anomalías de los dispositivos configurados en Optimise.
Si aún no has configurado Optimise, consulta Empezando con Optimise para aprender a configurar tus dispositivos y comenzar a detectar anomalías. Una vez configurado Optimise y disponibles las anomalías, puedes utilizarlas en Analytics, Dashboards e informes.
Los requisitos para visualizar anomalías son los mismos que para utilizar el producto Optimise. Como recordatorio, los requisitos son:
- Licencias Advanced y Ultimate
- Datos con frecuencia horaria
- Fuentes de energía disponibles:
- Energía activa
- Energía o volumen de gas
- Energía térmica (refrigeración o calefacción)
- Volumen de agua
¿Cómo funciona?
Los datos de anomalías de Optimise están disponibles en Analytics mediante el análisis preestablecido Anomalías por parámetro. Para comenzar a analizar las anomalías:
- Ve a Analytics.
- Selecciona el análisis preestablecido Anomalías por parámetro.
- Selecciona el concepto que quieras visualizar: Número de anomalías, Impacto de las anomalías (kWh, m3) o Coste de las anomalías
- Elige qué parámetros quieres visualizar en los datos
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Desglose: Puedes desglosar los resultados por parámetro. Esto resulta especialmente útil para los gráficos circulares.
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Aplica los filtros que necesites: Fiabilidad, Día de la semana, Hora de inicio de las anomalías, Duración de las anomalías, Impacto de las anomalías (kWh, m3), Coste del impacto de las anomalías...
- Selecciona el periodo que quieras analizar.
Comentarios importantes:
- Varias divisas: Si tu cuenta contiene varias divisas, el impacto económico total de las anomalías solo se puede mostrar cuando los datos seleccionados utilizan una única divisa. Utiliza el árbol de jerarquía de localizaciones para filtrar los resultados y asegurarte de que solo se incluya una divisa en el análisis.
- Número de anomalías y resolución: Como las anomalías pueden abarcar varias horas, la métrica Número de anomalías solo se puede mostrar con una resolución diaria o superior. No está disponible con resolución horaria.
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KPI: Cada KPI solo puede mostrar un concepto y una unidad. Si quieres visualizar métricas con conceptos o unidades diferentes, crea un KPI independiente para cada una. Por ejemplo:
- KPI 1 – Número total de anomalías: Puede incluir anomalías de todas las fuentes de energía (misma unidad, un concepto).
- KPI 2 – Impacto económico de las anomalías: Puede agregar anomalías cuando se utiliza una única divisa. Si hay varias divisas, crea un KPI independiente para cada divisa o región.
- KPI 3 – Impacto total de las anomalías: Puedes agregar parámetros que utilicen la misma unidad. Por ejemplo, la electricidad, la energía de gas y la energía térmica se pueden combinar porque se miden en kWh. Del mismo modo, el volumen de gas y el agua se pueden combinar porque se miden en m³. Los parámetros con unidades diferentes, como la electricidad (kWh) y el volumen de gas (m³), no se pueden combinar en el mismo KPI.
- Desglose: El desglose resulta especialmente útil para los pie charts, ya que permite dividir los resultados en distintas categorías. No tiene ningún efecto en los gráficos de barras o de líneas, porque cada serie de datos ya se muestra individualmente.
- Jerarquía de localizaciones: La jerarquía de localizaciones también se aplica a los datos de Optimise. Puedes filtrar por etiqueta y navegar por la jerarquía de ubicaciones para limitar las localizaciones y, por lo tanto, las anomalías que se incluyen en tus gráficos.
Cómo crear Dashboards e informes
Añadir anomalías a un Dashboard
Para añadir datos de anomalías de Optimise a un Dashboard, primero debes crear y guardar el análisis en Analytics.
- Ve a Analytics.
- Selecciona Anomalías por parámetro.
- Configura el análisis, incluidas la métrica, el periodo, los filtros y los desgloses que quieras utilizar.
- Guarda el análisis.
- Exporta el análisis guardado a tu Dashboard.
- Selecciona el Dashboard en el que quieras que aparezca el widget.
El widget resultante utilizará la configuración que hayas definido en Analytics.
Esto significa que el análisis no se configura directamente desde el Dashboard. Primero crea el análisis en Analytics, guárdalo y, después, expórtalo al Dashboard requerido.
Añadir anomalías a un informe
En el caso de los informes, el flujo de trabajo es ligeramente diferente.
Además de crear un análisis en Analytics, guardarlo y añadirlo después a un informe, también puedes añadir un análisis de Anomalías por parámetro directamente desde la configuración del informe. Obtén más información en nuestro artículo sobre informes.
Ejemplos
La flexibilidad de Anomalías por parámetro te permite crear diferentes análisis según lo que quieras supervisar.
Supervisar la evolución de las anomalías
Visualiza el número de anomalías a lo largo del tiempo para comprender si el consumo anómalo está aumentando o disminuyendo e identificar periodos con un comportamiento inusual.
Centrarse en las anomalías más relevantes
Aplica filtros para excluir las anomalías que no sean relevantes para tu análisis y centrarte, por ejemplo, en las anomalías con un impacto, fiabilidad, duración o estado determinados.
Esto puede ayudar a reducir el ruido y centrar el Dashboard en las anomalías que requieren atención. Por ejemplo: KPI del impacto de las anomalías que se produjeron durante el fin de semana:
Analizar cuándo se producen las anomalías
Muestra las anomalías en un mapa de calor para identificar patrones:
Analizar la distribución de las anomalías por parámetro
Al seleccionar el desglose por parámetro, puedes mostrar la distribución de las anomalías por fuente de energía:
Propuestas de Dashboards
- Distribución de las anomalías durante la última semana y el último mes, por parámetro
- Número total de anomalías durante la última semana y el último mes (en todos los parámetros)
- Desglose en una tabla del impacto de las anomalías durante el último mes
- Impacto de las anomalías para cada fuente de energía durante el último mes, en comparación con el mes anterior
- Evolución del número y el impacto de las anomalías durante el último mes para la electricidad y el agua. Esto nos permite evaluar si un número reducido de anomalías tiene un impacto elevado, y viceversa.
- Mapas de calor: Muy útiles para identificar patrones y destacar visualmente dónde ha sido mayor el impacto de las anomalías.